🧠 Next-Generation AI Platform

Cortex — QueBot
Next-Core Intelligence Engine

Plataforma de IA multi-vertical con pipeline RAG, motor de perfiles y analítica en tiempo real. Potenciando la próxima generación de asistentes inteligentes.

⏳ Estado

- Tablas DB

- Conversaciones

- Uptime

🤖

Multi-Vertical AI

Modelos GPT-4o especializados por vertical con contextos y personalidades adaptadas a cada dominio.

📚

RAG Pipeline

Retrieval-Augmented Generation con pgvector para respuestas fundamentadas en datos de tu organización.

👤

Profile Engine

Motor de perfiles que aprende preferencias y adapta las respuestas a cada usuario en tiempo real.

📈

Real-time Analytics

Dashboard con métricas de uso, latencia, tokens y estado de salud del sistema actualizadas en vivo.

📖 API Documentation

Referencia completa de los endpoints de Cortex

POST /api/chat Chat con IA (SSE streaming) ▼

Envía un mensaje y recibe respuesta en streaming vía Server-Sent Events. Soporta múltiples verticales e historial de conversación.

Request Body

{
  "message": "¿Qué es Cortex?",
  "vertical": "general",
  "sessionId": "uuid-session",
  "userId": "uuid-user",
  "history": [{"role": "user", "content": "hola"}],
  "stream": true
}

SSE Response (stages: thinking → retrieving → verifying → generating → done)

data: {"stage":"thinking","data":{"message":"Analyzing request…"},"ts":"..."}
data: {"stage":"retrieving","data":{"message":"Searching knowledge base…","vertical":"general","model":"gpt-4o"},"ts":"..."}
data: {"stage":"verifying","data":{"message":"Verifying response…"},"ts":"..."}
data: {"stage":"generating","data":{"message":"Response generated.","sourcesCount":0},"ts":"..."}
data: {"stage":"done","data":{"text":"Cortex es una plataforma...","model_used":"gpt-4o","tokens":{"input":80,"output":120,"total":200},"latencyMs":1500},"ts":"..."}

GET /api/health Estado del sistema ▼

Devuelve el estado de salud del sistema, módulos activos y configuración.

Response

{
  "status": "ok",
  "version": "0.1.0",
  "uptime": 1203656,
  "modules": {
    "db": true,
    "vector": false,
    "ai": true,
    "rag": false,
    "profile": true,
    "ideavault": true
  },
  "config": {
    "port": 3000,
    "env": "production",
    "hasOpenAIKey": true,
    "hasVectorDb": true
  }
}

POST /api/tts Text-to-Speech (ElevenLabs) ▼

Convierte texto a audio MP3 usando ElevenLabs (voz Victoria). Retorna audio/mpeg binario.

Request Body

{
  "text": "Hola, soy Cortex",
  "voiceId": "Fd38GRHtJllY0CuguAy9"
}

Response

Content-Type: audio/mpeg
Binary MP3 data (~15-30KB per sentence)

GET /api/db-info Schema de bases de datos ▼

Retorna el schema completo de todas las bases de datos conectadas: tablas, columnas, tipos y conteo de filas.

Response

{
  "databases": [{
    "name": "Main Database (nextcore)",
    "type": "postgresql",
    "status": "connected",
    "tables": [{
      "name": "conversations",
      "rowCount": 5,
      "columns": [
        {"name": "id", "type": "uuid", "nullable": false},
        {"name": "input", "type": "text", "nullable": false},
        {"name": "response", "type": "text", "nullable": false}
      ]
    }]
  }]
}

POST /api/auth/sync Sincronizar usuario Firebase → PostgreSQL ▼

Sincroniza un usuario de Firebase Authentication con la base de datos PostgreSQL. Crea el usuario y perfil si no existen.

Request Body

{
  "firebaseUid": "firebase-uid-string",
  "email": "user@email.com",
  "displayName": "Felipe Mehr",
  "photoURL": "https://..."
}

Response

{
  "success": true,
  "user": {
    "id": "uuid-postgres-id",
    "email": "user@email.com",
    "display_name": "Felipe Mehr",
    "plan": "free",
    "firebase_uid": "firebase-uid"
  },
  "isNew": false
}

GET /api/conversations/:userId Historial de conversaciones ▼

Retorna todas las conversaciones de un usuario ordenadas por fecha.

Response

{
  "success": true,
  "conversations": [{
    "id": "uuid",
    "session_id": "session-uuid",
    "vertical": "general",
    "input": "¿Qué es Cortex?",
    "response": "Cortex es una plataforma...",
    "model_used": "gpt-4o",
    "tokens_input": 80,
    "tokens_output": 120,
    "latency_ms": 1500,
    "created_at": "2026-03-19T..."
  }],
  "total": 5
}

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